Block — 위계 조직을 넘어 ‘지능형 기업’으로

1. 왜 이 사례인가

대다수 기업은 생성형 AI를 ‘직원 개개인의 생산성을 올려주는 코파일럿(Copilot)’으로 도입합니다. 그러나 코파일럿은 기존의 위계적 보고 체계와 중간 관리자 구조를 그대로 둔 채 약간의 속도만 보탤 뿐, 조직이 일하고 의사결정하는 방식 자체를 바꾸지 못합니다.

블록(Block, 구 Square)의 창업자 잭 도시(Jack Dorsey)와 세쿼이아 캐피털(Sequoia) 매니징 파트너 룰로프 보타(Roelof Botha)는 2026년 3월 31일 공동 에세이 「From Hierarchy to Intelligence」를 통해 완전히 다른 전선을 선언했습니다. 지난 2,000년간 로마 군대에서 프로이센 참모본부, 19세기 철도 회사, 현대 매트릭스 기업으로 이어져 온 ‘인간 중간 관리자 기반의 정보 라우팅 구조(계층형 위계)’를 해체하고, 기업 전체를 하나의 ‘지능형 시스템(mini-AGI)’으로 재구축하겠다는 선언입니다.

이 선언이 단순한 경영 철학 에세이에 그치지 않는 이유는, 원격 근무(remote-first) 환경에서 축적되는 기계 판독 가능한 내부 작업 아티팩트와 스퀘어(Square)·캐시앱(Cash App)의 양면 결제 데이터라는 독점적 신호를 결합해 구체적인 4단계 시스템 아키텍처와 3가지 역할 모델을 제시했기 때문입니다.

중간 관리자의 정보 중계 역할을 대체하는 ‘기업 월드 모델(Company World Model)’과 금융 현실을 반영하는 ‘고객 월드 모델(Customer World Model)’을 기반으로, 기획자 중심의 정적 로드맵을 지능 레이어가 직접 조립하는 동적 솔루션으로 치환하겠다는 블록의 비전은 AI 시대 조직 설계(AX)의 가장 급진적인 청사진을 담고 있습니다.

2. Problem

2,000년 전 로마 군단의 8인 천막(contubernium)부터 백인대(century), 군단(legion)에 이르기까지, 대규모 조직은 한 명의 지휘관이 3~8명만을 효과적으로 통솔할 수 있다는 ‘통제의 범위(span of control)’ 제약 속에 갇혀 있었습니다.

19세기 프로이센 군대의 참모본부와 미국 철도 회사의 조직도, 프레더릭 테일러의 과학적 관리론, 전후 맥킨지의 매트릭스 구조까지 이어지는 조직 혁신의 역사는 모두 이 근본적인 모순을 우회하려는 시도였습니다. 통제의 범위를 좁히면 계층(layers)이 늘어나 정보 흐름이 극도로 느려지고, 계층을 줄이면 조직이 통제 불능에 빠집니다.

스포티파이의 스쿼드 모델, 자포스의 홀라크라시(Holacracy), 밸브(Valve)의 평평한 조직 등 실리콘밸리의 다양한 실험도 조직 규모가 수천 명에 이르면 결국 전통적 위계로 회귀했습니다. 계층 간 정보를 전달하고 사전에 결정을 조율하던 ‘중간 관리자’를 대체할 기술적 수단이 없었기 때문입니다.

기존 조직에서 중간 관리자는 팀에서 무슨 일이 일어나는지 파악하고, 상하좌우로 맥락을 전달하며, 정렬(alignment)을 맞추는 회의에 시간을 씁니다. AI를 단순히 개인별 코파일럿으로 배포하는 방식은 이 비효율적인 정보 라우팅 구조를 손대지 못한 채 현상 유지만 지원합니다.

확인된 사실: 잭 도시와 룰로프 보타는 역사적 위계 구조의 본질이 ‘인간 한계에 기초한 정보 라우팅 프로토콜’이며, 중간 관리 계층의 증가가 조직의 정보 속도를 늦추는 핵심 병목이라고 지적했습니다.

3. Solution

블록은 인간이 정보를 중계하는 위계 조직 대신, 조직 전체를 지속적으로 갱신되는 ‘지능 시스템’으로 대체하는 설계를 제시했습니다. 이 시스템은 4대 구성 요소와 3대 조직 역할로 재편됩니다.

3.1 4대 아키텍처 구성 요소

역량(Capabilities, 원자적 금융 기본 요소): 결제(payments), 대출(lending), 카드 발급(card issuance), 뱅킹, BNPL, 급여 등 원자 단위의 금융 프리미티브입니다. 자체 UI가 없으며 엄격한 신뢰성, 규제 준수, 성능 목표를 가진 레고 블록 형태입니다.
월드 모델(World Model, 내부 및 외부 이해):
- 기업 월드 모델(Company World Model): 블록의 원격 근무 체제에서 생성되는 모든 작업 아티팩트(결정, 논의, 코드, 디자인, 이슈)를 기계 판독 데이터로 수집하여, 무엇이 빌드 중이고 어디가 막혀 있는지 전사 상황을 실시간 모델링합니다. 과거 중간 관리자가 보고서와 회의로 전달하던 맥락을 시스템이 대체합니다.
- 고객 월드 모델(Customer World Model): 캐시앱(구매자)과 스퀘어(판매자)를 관통하는 수백만 건의 양면 금융 거래 데이터를 기반으로 고객과 가맹점의 재무 상태를 인과적·예측적으로 파악합니다. 설문조사나 광고 클릭과 달리 ‘돈의 흐름’이라는 가장 정직한 신호(honest signal)로 지속 학습됩니다.
지능 레이어(Intelligence Layer): 월드 모델이 파악한 상황에 맞춰 역량들을 동적으로 조합해 고객에게 선제적 솔루션을 제공합니다.
- 예시: 계절적 비수기를 앞둔 식당의 현금 흐름 압박을 감지하면, 지능 레이어가 대출 역량과 결제 역량을 조합해 상환 일정이 연동된 단기 대출을 사업주가 찾기도 전에 선제 제안합니다.
- 전통적인 제품 관리자(PM)가 가설을 세워 사전 정의한 로드맵을 만드는 것이 아니라, 지능 레이어가 솔루션을 조합하려다 특정 역량이 부족해 실패하는 신호 자체가 제품의 미래 로드맵(backlog)이 됩니다.
인터페이스(Interfaces, 접점): 스퀘어, 캐시앱, 애프터페이, 타이달(TIDAL), 비트키(Bitkey) 등 하드웨어 및 소프트웨어 표면입니다. 지능 레이어가 조합한 솔루션을 전달하는 통로이며, 가치의 원천은 인터페이스가 아닌 모델과 지능에 있습니다.

3.2 3대 역할 모델 (엣지로 이동한 인재)

지능이 시스템 내부에 안착함에 따라 직원의 역할은 시스템의 바깥 테두리인 ‘엣지(Edge)’로 이동합니다. 모델이 도달하지 못하는 영역(직관, 문화적 맥락, 윤리적 판단, 실존적 리스크가 걸린 고위험 결정)을 인간이 담당하며, 조직은 영구적인 중간 관리자 계층 없이 3가지 역할로 정규화됩니다.

개별 기여자(ICs): 역량, 월드 모델, 지능 레이어, 인터페이스를 구축하고 운영하는 전문 엔지니어·전문가입니다. 관리자의 지시를 기다릴 필요 없이 월드 모델이 제공하는 전사 맥락을 바탕으로 스스로 판단해 실행합니다.
직접 책임자(DRIs, Directly Responsible Individuals): 횡단적 문제(예: 특정 세그먼트 가맹점 이탈 방지 90일 프로젝트)나 고객 성과를 전담하며, 필요한 자원을 관련 역량 팀에서 끌어와 지휘합니다. 프로젝트 종료 시 해산되거나 다른 과제로 이동합니다.
플레이어-코치(Player-coaches): 직접 빌드(코드 작성, 모델 구축, 인터페이스 디자인)를 하면서 동시에 팀원의 성장을 돕습니다. 현황 보고 회의나 정렬 조율에 시간을 쓰지 않고(정렬은 월드 모델이, 전략은 DRI가 담당), 기술 전문성과 인재 육성에 집중합니다.

확인된 사실: 원격 근무 아티팩트 기반 기업 월드 모델, 양면 거래 기반 고객 월드 모델, 원자적 역량을 선제 조합하는 지능 레이어, 3대 역할(IC, DRI, 플레이어-코치)로 정규화된 비위계 조직 구조.

4. Impact

본 문서는 사후 성과 보고서가 아닌, 블록의 전사 조직 재편 선언이자 초기 실행 단계의 전략 에세이입니다.

항목	내용
공식 발표일	2026-03-31
공동 저자	Jack Dorsey (Block), Roelof Botha (Sequoia Capital)
조직 전환 상태	초기 전환 단계(early stages of this transition) 진행 중
관리 계층 변화	영구적 중간 관리자 계층(permanent middle management)의 해체 및 흡수
제품 기획 패러다임	PM 중심의 사전 정의 로드맵 → 고객 신호 및 역량 조합 실패 신호 기반 자동 백로그

잭 도시와 룰로프 보타는 블록이 이 전환의 초기 단계에 있으며, 제도가 안착하기 전까지 일부 시스템과 프로세스가 삐걱거리고 깨지는 진통을 겪을 것임을 공식적으로 인정했습니다. 그럼에도 불구하고, 조직 내 정보 전달 속도를 극대화하여 스타트업 수준의 속도를 기업의 영구적 복리 경쟁력으로 삼겠다는 목표를 분명히 했습니다.

(참고: 본 문서는 조직 철학 및 아키텍처 전환 선언문이므로, 헤드카운트 감축률이나 전사 영업이익률 개선과 같은 단기 정량 지표는 수록되어 있지 않습니다.)

확인된 사실: 2026년 3월 31일 발표, 초기 단계 진행 중 공식 표명, 영구 중간 관리 계층 해체 선언.

5. Insight

블록의 조직 전환 에세이는 기업이 AI를 도입할 때 마주해야 할 가장 본질적인 질문을 던집니다.

코파일럿인가, 구조의 재발명인가를 결정해야 합니다. 대부분의 기업은 기존 조직도에 AI를 끼워 넣는 ‘증강(augmentation)’에 만족합니다. 하지만 블록은 정보 라우팅을 사람이 담당하는 한 관료주의와 속도 저하를 피할 수 없다고 판단했습니다. AI 시대의 진짜 경쟁 우위는 직원 개인의 타이핑 속도가 아니라, 조직 전체의 정보가 왜곡 없이 실시간으로 흐르는 시스템을 구축하는 데서 나옵니다.

데이터의 질과 월드 모델의 선순환이 전제되어야 합니다. 기업 월드 모델이 작동하려면 모든 업무가 텍스트, 코드, 이슈 티켓 등 기계 판독 가능한 아티팩트로 남아야 합니다(원격 우선 문화). 또한 고객 월드 모델이 정교해지려면 설문이 아닌 ‘실제 돈의 흐름(양면 결제 데이터)’이라는 정직한 신호가 축적되어야 합니다. 고유한 데이터 자산과 시스템적 기록 문화가 없는 기업은 지능형 조직으로의 전환 자체가 불가능합니다.

복제 조건과 한계. 블록의 모델은 원격 근무 인프라, 고유한 양면 금융 네트워크, 고도로 표준화된 API 역량(Primitives)을 보유하고 있기에 시도할 수 있는 극단적인 모델입니다. 중간 관리자를 없애고 엣지의 IC에게 권한을 위임하기 위해서는 탁월한 역량의 인재 밀도(talent density)가 전제되어야 하며, 초기 과도기에서 커뮤니케이션 결손이나 책임 소재 모호성 같은 부작용이 발생할 위험이 큽니다.

한 줄 교훈: AI가 조직의 정보를 중계할 수 있게 되면 중간 관리의 필요성은 사라지며, 사람의 역할은 시스템이 닿지 못하는 현실의 가장자리(Edge)에서 직관과 책임을 발휘하는 것으로 재정의됩니다.

6. 출처

Block Inside (Official Essay) — From Hierarchy to Intelligence
https://block.xyz/inside/from-hierarchy-to-intelligence
발행일: 2026-03-31 | 저자: Jack Dorsey, Roelof Botha