Generali GC&C — 25개국 기업보험 심사를 생성형 AI와 단일 SaaS로 통합해 80% 가속한 방법

1. 왜 이 사례인가

글로벌 대형 보험 그룹 제네랄리(Generali)의 기업 및 상업 보험 부문인 제네랄리 GC&C(Generali Global Corporate & Commercial)는 전 세계 25개국 이상에서 다국적 기업 고객을 대상으로 복잡한 기업보험 및 재물·배상책임 인수(Underwriting) 서비스를 제공합니다.

전통적인 글로벌 기업보험 심사는 수작업과 지연의 연속이었습니다. 전 세계 브로커가 이메일과 첨부파일로 보내오는 방대한 청약 서류, 국가마다 제각각인 규제 환경, 여러 소프트웨어 벤더의 도구가 뒤엉킨 레거시 IT 인프라 때문에 서류 검토부터 최종 계약 체결(Pre-bind)에 이르기까지 긴 시간이 걸렸습니다.

제네랄리 GC&C는 글로벌 컨설팅·SI 기업 캡제미니(Capgemini)와 손잡고 마이크로소프트 클라우드(Dynamics 365, Power Platform, SharePoint Online) 기반의 차세대 언더라이팅 플랫폼 ‘아고라(AGORA)’를 구축했습니다. 플랫폼 전반에 생성형 AI 어시스턴트를 내장해 서류 데이터 추출과 위험 분석 보강 작업을 자동화하고, Outlook 연동을 통해 심사역이 수신함 안에서 모든 업무를 완결하는 환경을 구현했습니다.

그 결과, 계약 체결 전(Pre-bind) 심사 업무 완료 속도가 80% 빨라졌으며, 분산된 벤더 도구를 통합해 소프트웨어 라이선스 비용을 60% 절감했고, IT 지원 및 유지보수 비용도 75% 줄였습니다.

엄격한 규제와 다국적 운영 복잡성에 직면한 대형 금융·보험사가 레거시 파편화를 걷어내고, AI 에이전트와 통합 SaaS를 실무 핵심에 안착시켜 운영 효율을 극대화한 대표적인 엔터프라이즈 AX 사례입니다.

2. Problem

제네랄리 GC&C가 직면했던 구조적 비효율과 IT 인프라의 한계는 다음과 같았습니다.

다중 벤더 파편화와 과도한 비용: 25개국에 걸쳐 국가별·부서별로 서로 다른 서드파티 툴과 레거시 시스템이 난립해 있었습니다. 이에 따라 소프트웨어 라이선스 비용이 과도하게 발생했고, 유지보수와 기술 지원 인력을 운영하는 부담도 컸습니다.
청약 전(Pre-bind) 심사 단계의 수작업 지연: 브로커와 고객이 제출하는 청약 서류의 양식이 제각각인 데다, 언더라이터가 위험 프로필을 확인하고 제재(Sanctions) 대상 여부 및 규제 준수 상태를 점검하는 과정이 여러 시스템에 쪼개져 있어 계약 체결 전 심사가 장기간 지연되었습니다.
문서 관리 및 데이터 일관성 부재: 각국 지사에 청약 및 계약 관련 문서가 흩어져 보관되면서 데이터 품질이 고르지 못했고, 전사 차원의 위험 관리와 신속한 다국적 프로그램(Multinational programs) 운영에 어려움을 겪었습니다.

확인된 사실: 25개국에 걸친 복잡한 다중 벤더 레거시 IT 환경, 높은 라이선스 및 운영비용, 분절된 심사 절차로 인한 사전 인수 지연, 다국적 문서 분산.

3. Solution

캡제미니와 제네랄리 GC&C는 마이크로소프트 클라우드 에코시스템을 기반으로 엔드투엔드 글로벌 언더라이팅 플랫폼 ‘AGORA’를 설계·배포했습니다.

3.1 생성형 AI 기반 서류 분석 및 실시간 어시스턴트 통합

플랫폼 내부와 언더라이터의 일상 업무 접점에 생성형 AI 기반 어시스턴트를 직접 내장했습니다.

문서 데이터 자동 추출 및 위험 데이터 보강(Enrichment): 청약서, 설비 평가서 등 다양한 형태의 비정형 문서에서 핵심 데이터를 AI가 자동 추출하고, 고객의 위험 프로필을 일관된 구조로 정리합니다.
온디맨드 플랫폼 어시스턴트: 언더라이터가 복잡한 플랫폼 기능을 탐색하거나 일상 업무를 처리할 때 자연어 질의를 통해 즉각적인 안내와 지원을 받을 수 있도록 구현했습니다.

3.2 Outlook 인박스 연동과 사전 인수 워크플로 일원화

언더라이터들이 대부분의 업무 시간을 보내는 이메일 환경을 벗어나지 않고 심사를 이어갈 수 있도록 맞춤형 Outlook Add-in을 개발했습니다.

언더라이터는 수신함 안에서 즉시 영업 기회(Opportunity)를 생성하고, 청약 서류를 AGORA 플랫폼에 바로 첨부하며 심사 워크플로를 시작합니다.
국제 제재(Sanctions) 및 규제 심사, 보험료 산정(Pricing & Rating), 증권 문서 생성, 다운스트림 시스템 연동을 단일 플랫폼으로 통합했습니다.
위험 엔지니어링 및 손실 방지(RELP: Risk Engineering & Loss Prevention) 기능을 결합해 다국적 프로그램과 프론팅(Fronting) 계약을 일관된 체계로 처리할 수 있도록 지원했습니다.

3.3 1.9TB 문서 마이그레이션과 글로벌 단일 데이터 저장소 구축

각국에 흩어져 있던 1.9TB 규모의 라이브 및 아카이브 문서를 SharePoint Online 단일 클라우드 환경으로 완전히 이전했습니다. 이를 통해 글로벌 전역에서 일관된 버전 관리, 감사 로깅, 엔터프라이즈 보안 및 협업 체계를 구축했습니다.

3.4 단계적 롤아웃 및 하이퍼케어(Hypercare) 거버넌스

핵심 Pre-bind MVP 우선 출시: 비즈니스 연속성을 유지하면서 현장의 빠른 적응을 이끌어내기 위해, 계약 체결 전 핵심 심사 기능을 중심으로 MVP를 먼저 배포했습니다.
분기별 업데이트 및 3개월 집중 하이퍼케어: 출시 초기 3개월 동안 데이터, 시스템 연동, 가격 산정, 위험 엔지니어링을 전담하는 신속 대응팀을 가동해 현장 안착을 지원했으며, 분기별 정기 업데이트로 완성도를 높였습니다.
각국 지사의 특수성과 글로벌 표준화 사이의 균형을 유지하기 위해 ‘AGORA 챔피언’ 네트워크와 데이터 스튜어드십 거버넌스를 함께 운영했습니다.

확인된 사실: Microsoft Dynamics 365 / Power Platform / SharePoint Online 기반 SaaS 플랫폼 구축, 생성형 AI 어시스턴트(데이터 추출 및 작업 자동화), 맞춤형 Outlook Add-in, 1.9TB 문서 단일 이관, RELP 및 다국적 프로그램 지원, MVP 론칭 후 분기별 릴리스 및 3개월 하이퍼케어 운영.

4. Impact

캡제미니 공식 클라이언트 스토리에 공개된 정량적 성과는 다음과 같습니다.

지표	결과	비고
사전 인수(Pre-bind) 심사 완료 속도	80% 가속 (+80% faster)	청약 검토부터 계약 체결 전 단계
소프트웨어 라이선스 비용	60% 절감 (−60%)	다중 벤더 도구 정리 및 통합
IT 지원 및 유지보수 인력 비용	75% 절감 (−75%)	운영 인프라 단순화
AGORA 관련 서비스 데스크 문의	75% 감소 (−75%)	플랫폼 안정화 및 UX 개선
문서 데이터 마이그레이션 규모	1.9 TB	글로벌 지사 분산 데이터 통합
글로벌 배포 규모	25개국	전사 글로벌 언더라이팅 지사

정성적으로는 브로커와 고객의 요청에 대응하는 시간이 대폭 단축되어 신규 보험 상품 출시가 한층 빨라졌으며, 글로벌 데이터 품질과 위험 가시성도 크게 향상되었습니다.

확인된 사실: Pre-bind 활동 80% 가속, 라이선스 비용 60% 절감, 지원/유지보수 비용 75% 절감, 서비스 데스크 티켓 75% 감소, 1.9TB 데이터 이관, 25개국 배포.

5. Insight

복잡한 엔터프라이즈 AX의 출발점은 ‘인박스(Inbox)’ 통합입니다. 보험 심사역들은 기존 업무 시간의 대부분을 이메일 확인과 첨부파일 검토에 씁니다. 새로운 AI 시스템을 별도의 웹 포털로만 분리해 두면 실무자의 적극적인 참여를 이끌어내기 어렵습니다. 제네랄리는 맞춤형 Outlook 플러그인을 통해 주 작업 공간 안으로 AI와 심사 워크플로를 직접 끌어들임으로써 사용자의 거부감을 낮추고 도입률을 극대화했습니다.

파편화된 다중 벤더 정리가 가져오는 확실한 ROI가 입증되었습니다. 기업이 AI를 도입할 때 흔히 추가 비용만을 걱정하지만, 제네랄리는 클라우드 통합 SaaS(AGORA)로 전환하며 기존에 난립하던 서드파티 라이선스를 정리해 라이선스 비용을 60%, 유지보수 인력 비용을 75% 절감했습니다. 기존 비효율을 걷어내어 확보한 예산이 AI 및 플랫폼 구축 투자를 직접 상쇄하는 선순환 구조를 만들어냈습니다.

하이퍼케어와 챔피언 조직을 통한 변화 관리가 필수적입니다. 25개국의 상이한 시장 환경에서 단일 시스템을 성공적으로 안착시킨 원동력은 기술 자체에 그치지 않습니다. 출시 직후 3개월간 가동된 전담 하이퍼케어 팀과 ‘AGORA 챔피언’ 네트워크가 핵심적인 역할을 했습니다. 데이터 품질 문제와 지역별 요구사항을 초기에 밀착 해결함으로써 일선 심사역들의 혼선을 빠르게 잠재웠습니다.

복제 조건과 한계. 이 사례는 Microsoft 중심의 클라우드 스택으로 인프라를 일원화할 수 있는 거버넌스 통제권과, 캡제미니와 같은 대형 SI 파트너의 지원을 투입할 수 있는 엔터프라이즈 환경에 적합합니다. 또한 공개된 자료에는 생성형 AI가 수행한 데이터 추출의 구체적 정확도(Accuracy/F1 score)나 할루시네이션 방지 체계에 관한 기술 사양은 명시되지 않았습니다.

한 줄로: 글로벌 기업보험처럼 복잡한 규제 산업에서 AX를 실현하려면, 흩어진 벤더를 단일 클라우드로 통합하고 심사역의 주 작업 공간인 인박스에 AI를 자연스럽게 결합해야 합니다.

6. 원문에 없는 추정 (구현 가설)

6.1 비정형 청약 문서 추출 및 위험 프로필 구조화 파이프라인

근거: 원문은 AGORA 플랫폼에 생성형 AI 도구가 도입되어 청약 서류 데이터 자동 추출과 데이터 보강(Enrichment)을 수행하며, 고객의 위험 프로필을 한눈에 확인할 수 있도록 지원한다고 설명합니다.

이 파이프라인은 Azure OpenAI Service(GPT-4o 계열)와 Azure AI Document Intelligence(구 Form Recognizer)를 결합한 OCR-RAG 하이브리드 아키텍처로 구현되었을 가능성이 높습니다. 브로커가 Outlook을 통해 수백 쪽 분량의 기업 자산 명세서나 설비 도면, 과거 사고 이력 PDF를 보내오면, 문서 인텔리전스 엔진이 레이아웃과 표 데이터를 파싱한 뒤 LLM이 사전 정의된 인수 스키마(JSON)에 맞춰 담보물 위치, 자산 가치(TIV: Total Insured Value), 과거 손해율 등의 항목을 구조화된 필드로 자동 변환했을 것입니다. 변환된 데이터는 Dynamics 365 데이터베이스에 직접 적재되고, 신뢰도가 낮은 필드는 언더라이터 UI에 강조 표시되어 육안 검토를 거치는 HITL(Human-In-The-Loop) 검증 게이트를 두었을 것으로 추정됩니다.

6.2 다국적 제재(Sanctions) 심사 및 정책 룰 엔진의 2단계 검증 구조

근거: 원문은 AGORA 플랫폼이 25개국에 걸친 제재 및 규제 준수 선별(Sanctions and compliance screening), 보험료 산정 도구, 다국적 프로그램 프론팅 협약을 중앙 집중식으로 지원한다고 기술합니다.

글로벌 금융 제재(OFAC, EU 등) 준수는 엄격한 법적 책임이 따르므로 단순 LLM의 텍스트 생성에만 의존할 수 없습니다. 따라서 시스템은 결정론적 룰 엔진과 LLM 지원이 결합된 2단계 검증 파이프라인을 구축했을 것입니다. 1단계로 고객 기업명, 대주주 정보, 선박/플랜트 등록 정보에 대해 외부 제재 명단 DB와 유사 검색(Fuzzy matching)을 수행하는 전통적인 룰 엔진을 실행하고, 2단계에서 모호한 명칭 일치나 지배구조 연계성이 발견될 경우 생성형 AI 어시스턴트가 관련 언론 보도, 기업 지배구조 문서, 현지 법인 공시자료를 실시간 요약하여 심사역에게 판단 근거 보고서를 브리핑하는 보조적 에이전트 역할을 수행했을 것으로 추정됩니다.

7. 출처

Capgemini Client Stories — Generali GC&C transforms its underwriting business to increase efficiency by 80%
https://www.capgemini.com/news/client-stories/generali-gcc-transforms-its-underwriting-business-to-increase-efficiency-by-80/
발행연도: 2026 (Capgemini & Generali GC&C)